Apakah Jabatan Pranata Komputer akan hilang?

Sederet jabatan PNS diperkirakan akan hilang di masa depan. Saat ini Badan Kepegawaian Negara (BKN) menyatakan akan mengevaluasi jabatan fungsional aparatur sipil negara (ASN) atau PNS.

Seiring perkembangan teknologi digital semakin pesat, memaksa sejumlah profesi akan hilang, salah satunya jabatan fungsional pranata komputer.

Saat ini Badan Kepegawaian Negara (BKN) menyatakan akan mengevaluasi jabatan fungsional aparatur sipil negara (ASN) atau PNS, sehingga jabatan ini diperkirakan akan hilang di masa depan.

Kepala BKN, Bima Haria Wibisana dalam Rakornas Kepegawaian 2022 pada Kamis (21/7/2022) mengungkap jabatan PNS Pranata Komputer saat ini cuma sekadar operator. Bima mengatakan pekerjaan Pranata Komputer seharusnya merupakan kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh PNS.

Apa hanya entry operator ?

"Saya harus melakukan evaluasi terhadap jabatan fungsional sekarang. Apakah misalnya Pranata Komputer masih dibutuhkan? Karena Pranata Komputer hanya data entry operator sebetulnya. Atau diubah sama sekali? menjadi apa?" tanya Bima.

Selain itu Bima berpendapat bahwa Pranata Komputer bisa bertransformasi menjadi pekerjaan yang masih sejalan seperti halnya virtual designer, artificial design, menjadi artificial intelligence engineer, menjadi big data analyst sehingga tidak ada Pranata Komputer. (/suara.com).

Yuk, kita simak apa itu virtual designer, artificial design, artificial intelligence engineer, big data analyst ?

Virtual Designer

contohnya, membuat Virtual Reality Desain Arsitektur Perumahan 3D Sebagai Media Promosi Bisnis Investasi Properti Berbasis Android, membuat Virtual Desain situs web sistem informasi Berbasis Android atau tampilan komputer.

Sehinga memerlukan beberapa tahapan proses, dimulai dari perancangan sistem informasi, analisis sistem, hasil analisis, implementasi, uji hasil implementasi, pengendalian, rancangan perangkat keras, rancangan perangkat lunak, kebutuhan penggguna, penduan, tentang, perkiraan biaya, lama pengerjaaan, manajemen resiko, manajemen kesalahan, dan lain sebagainya.

Dalam beberapa tahapan ada sub tahapan, semisal perancangan sistem informasi, ada beberapa tahapan yang harus ditempuh, antara lain, perancangan desain, flowchat (alur dari proses kerja), use case diagram (gambarba interaksi antara pengguna dengan sistem), aktifitas diagram (rancangan aliran kerja), desain tampilan (menu mulai, menu proses, menu panduan, menu tentang).

Artificial Design

rancangan kecerdasan buatan pada sebuah sistem berfikir selayaknya manusia, semisal pada mesin pencarian terletak pada sistem dalam mempelajari kebiasaan para penggunanya. Biasanya AI akan memberikan berita atau informasi kepada pengguna sesuai dengan kebiasaan mereka saat mencari informasi.

Sebelum lahirnya, google, bing, yahoo, telah dilakukan rancangan cara berfikir manusia dituangkan dalam sebuah sistem pemrograman.

Artificial Intelligence Engineer

Apa itu AI Engineer?

Seseorang bertugas membangun dan mengoptimalkan proses penerapan AI pada suatu sistem perusahaan atau organisasi.

Kemampuan yang harus dimiliki AI Engineer?

menguasai bahasa pemrograman, seperti Python, R, Java, dan C++ untuk membangun model AI pada sistem

Tanggungjawab AI Engineer ?

melakukan pengembangan, pengujian, dan penerapan terhadap model AI yang diterapkan, menjalankan analisis statistik untuk pengembangan bisnis perusahaan atau organisasi. Juga, bertugas mengubah model machine learning ke dalam aplikasi program antarmuka (API) sehingga aplikasi lain dapat menggunakannya.

Skill yang dibutuhkan?

adalah pemahaman mendalam tentang pemrograman, rekayasa perangkat lunak, dan data science. Juga, harus memahami algoritma pemrograman dan perangkat pengolahan big data. Selain itu, kemampuan menjalani komunikasi dan problem-solving.

Big Data Analyst

Adalah metode dan proses pengolahan big data untuk menghasilkan wawasan tertentu seperti tren pasar, preferensi pelanggan, data tidak terstruktur lainnya sebagai input bagi organisasi.

Big data analytics meliputi seluruh proses pengumpulan, penataan, dan analisis data-data dari berbagai sumber data organisasi.

Manfaat Big Data Analytics

Mempercepat Pengambilan Keputusan
Meningkatkan Produktivitas kerja
Mengurangi Biaya
Meningkatkan Pengalaman Pelanggan
Mengetahui Kondisi Pasar

Jenis-jenis Big Data Analytics

Deskriptif

Adalah penjelasan tentang yang telah terjadi selama periode waktu tertentu, misalnya laporan laba, penjualan, pendapatan, dan lain sebagainya.

Diagnosis

Adalah analisis mengapa sesuatu terjadi, diperlukan banyak input data beragam untuk menemukan fakta dan membuat hipotesis. menggunakan metode pemulihan data, data mining, dan penelusuran.

Prediktif

Adalah pengolahan data memperkirakan kemungkinan yang akan terjadi dalam waktu dekat, misalnya seperti prediksi tren pelanggan dan tren pasar.

Perspektif

Penggabungan informasi dari data analisis sebelumnya untuk memberikan menentukan tindakan yang akan dilakukan selanjutnya, biasanya memanfaatkan teknologi machine learning dan artificial intelligence.

aziz ahlaf

Kita hanya berbeda cara dalam memilih dosa

Kumpulan Artikel

Jabatan Pranata Komputer akan hilang?